刚刚,苏妈李飞飞两大女王合体!AMD 550亿吞下世界模型
新智元报道 刚刚,硅谷发生一件史诗级重磅并购。 「AI教母」李飞飞创立的空间智能初创公司World Labs,被AMD以82亿美元天价收购! 两大硅谷女王苏姿丰与李飞飞强强联手,太震撼了。 算力巨头亲自下场做3D原生生态,也标志着AI正式从语言维度走向物理世界。 个人公开信《去寻找一个更新的世界》中,李飞飞引用了英国诗人丁尼生在《尤利西斯》中的名句: 「来吧,我的朋友们,去寻找一个更新的世界,现在尚不算晚。」 世纪联手:芯片女王和AI教母,合体了 今天,AMD正式官宣:已达成最终协议,收购李飞飞领导的World Labs。 交易完成后,李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家,直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报。 这笔82亿美元的交易,是两位华人女王的握手,分量远超一次普通的商业并购。 一边是「芯片女王」苏姿丰。2014年她接手连年亏损的AMD,在绝境中逆袭,硬是把它带成了英伟达最难缠的对手。 另一边是「AI教母」李飞飞。当年在新泽西打工、帮家里看干洗店的成都女孩,后来亲手做出ImageNet,推开了深度学习时代的大门。 两人的渊源由来已久。 World Labs刚创立,苏姿丰就是它的早期投资人和坚定支持者,去年起双方又在AMD的GPU上一起训练模型。 今年1月的CES上,苏姿丰把李飞飞请上主题演讲的舞台,公布了Marble在AMD的MI325X上优化后提速4倍多的成绩。李飞飞当场放话,已经等不及看它在MI450上继续进步。 9个月后,苏姿丰干脆把整家公司买了下来。李飞飞出任AMD执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报。 两位传奇女王选在此时绑定,原因写在李飞飞长文的一句话里,「宇宙不是由文字构成的,而是由真实的事物构成的」。 大语言模型越来越逼近天花板,科技巨头们也越来越相信,AI要真正改变世界,就得让机器理解、感知并改造真实的物理世界。 这件事单靠一方做不成。 苏姿丰需要一支顶级团队,提前几年告诉她下一代模型要什么样的芯片。李飞飞要让AI实时生成能走进去的3D世界,算力胃口大得吓人,她在长文里写道,没有专门的硬件投入,AI会一直被困在数字世界里。 让AI走进物理世界是World Labs的终极使命,对AMD来说,这也是弯道超车的关键一步! 「AI是个人的,也是文明的」 在信中,李飞飞罕见剖析了自己26年的AI心路历程,写下了一句引人深思的话: 对我而言,AI既是个人层面的,也是文明层面的。 2000年,作为一名研究生踏入学术界的李飞飞,被这个命题深深吸引:如何解决机器和大脑的视觉智能问题? 当时的她并不知道,自己凭借着好奇心迈出的这几步,竟精准地踩在此后AI之路的每一个历史节点上。 2009年,AI正处于漫长的「寒冬期」,业内对神经网络的未来充满悲观。 但李飞飞和她的团队做了一件看似「笨拙」的事——他们发布了ImageNet。这个包含了上千万张人工标注图片的庞大数据集,为AI算法提供了海量的「养料」。 正是ImageNet的诞生,加上神经网络算法以及其在GPU上的实现,共同引爆了2012年的AlexNet奇迹,直接催生了深度学习时代。 可以说,没有ImageNet,就没有今天AI的繁荣。 在此后的十几年里,李飞飞的职业生涯犹如开挂: 从计算机视觉、深度学习、机器人技术到医疗健康领域的顶尖学术研究; 跨界产业界,作为首席科学家创立Google Cloud的AI部门; 重返学界,成为斯坦福HAI的创始主任…… 可以发现,李飞飞的每一次转身,都有清晰的逻辑——「以人为本」。 她的工作始终由一种强烈的渴望所指引:不是为了炫技,而是为了解决现实世界的问题,与人类携手促进社会福祉。 如今,李飞飞敏锐地察觉到:仅仅依靠学术研究,已经无法跟上时代的狂飙。 「我知道,最具深度和广度正向影响潜力的道路,就是创办一家初创公司,去攻克那些最大胆的技术难题。」 于是,在2024年初,她拉上了两位世界级AI研究者——Ben Mildenhall和Justin Johnson,创立了World Labs。 她的目标无比明确:建立一家前沿实验室,聚焦AI中最重要的挑战;这些挑战一旦解决,将大幅提升AI应对现实世界问题的能力。 仅仅两年时间,本月初World Labs交出了震惊业界的答卷:多模态世界模型Atlas。 它的原理是,通过输入几张2D图片,来预测「下一个视角」。它是首个从零开始训练的同类模型,能够直接从文本、图像和视频输入中,生成、重建并模拟交互式的3D环境。 AI,终于长出了一双真正能看懂物理世界的「三维之眼」。 苏妈,押注AI下一战 真正下这盘棋背后的人,是苏姿丰。 2014年她接任AMD CEO时,公司市值不到30亿美元,年营收40亿,华尔街觉得它快死了。 十二年后,AMD市值一度突破万亿美元,股价涨了45倍。 她做对了什么?两个疯狂赌
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